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【申精】花花公子成人频道Playboy TV-Spring Break (春假派对系列 全)

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  • TA的每日心情
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    2021-7-4 17:42
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    [LV.9]以壇為家II

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    發表於 2018-1-15 14:03:13 |只看該作者
    具有野性啊!
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  • TA的每日心情
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    2019-11-4 10:04
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    [LV.9]以壇為家II

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    1162#
    發表於 2018-1-15 14:20:03 |只看該作者
    可以的喜欢这类型
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2020-7-14 22:27
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    [LV.8]以壇為家I

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    發表於 2018-1-15 23:46:27 |只看該作者
    喜欢这种群交题材的
    請大家多給發帖者支持,有您們回應支持,才有動力去發貼!
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2025-8-4 11:51
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    [LV.9]以壇為家II

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    回文勇士 文明人 中學生 附件高人 附件達人 男生勳章

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    發表於 2018-1-17 14:09:54 |只看該作者
    請善用帖子右下角舉報鍵,來檢舉有害網站/垃圾/宣傳帖,每個舉報會有金錢增加。
    好多人人啊
    不要把自己的東西藏起來,論壇需要你的分享才能成長!!
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  • TA的每日心情
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    6 天前
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    [LV.10]以壇為家III

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    1165#
    發表於 2018-1-17 19:05:31 |只看該作者
    感觉还是不错
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  • TA的每日心情
    慵懶
    2022-9-3 16:24
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    [LV.8]以壇為家I

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    發表於 2018-1-21 01:33:08 |只看該作者
    看上去不错
    不要把自己的東西藏起來,論壇需要你的分享才能成長!!
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  • TA的每日心情
    無聊
    2023-8-8 15:52
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    [LV.10]以壇為家III

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    發表於 2018-1-21 17:05:44 |只看該作者
    尝试下西片吧
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  • TA的每日心情
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    前天 11:19
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    [LV.10]以壇為家III

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    發表於 2018-1-21 18:29:35 |只看該作者
    偶尔换个口味
    不要把自己的東西藏起來,論壇需要你的分享才能成長!!
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    發表於 2018-1-21 20:56:35 |只看該作者
    import numpy as np  r. D8 x4 ?0 I0 O9 r3 e4 |
    import matplotlib.pyplot as plt0 `" L* v$ A5 t1 g% o
    1 D5 d( ?9 }9 F5 ^. G
    import utilities . ]7 p1 b- C' G/ D
    ' r; V$ \$ @  r' w7 }. m' _" l/ p
    # Load input data
    3 T! `: }( l+ Dinput_file = 'D:\\1.Modeling material\\Py_Study\\2.code_model\\Python-Machine-Learning-Cookbook\\Python-Machine-Learning-Cookbook-master\\Chapter03\\data_multivar.txt'
    9 g( l, v$ I- I* X9 p& T1 |0 L" RX, y = utilities.load_data(input_file)
    1 k! Q8 T* z. k, _, Q/ q2 n( d8 B' V1 J8 E; `/ _! M
    ###############################################
    - U( w; P, F% I# Separate the data into classes based on 'y'
    . n4 d2 J: ]/ V" B$ k5 R! S% |class_0 = np.array([X[i] for i in range(len(X)) if y[i]==0])( H. X' O" B- |9 q- O
    class_1 = np.array([X[i] for i in range(len(X)) if y[i]==1])
    6 c# [) R! d' E: \! y) K: m4 F! O1 m% b- `/ l& |) ?  `, j
    # Plot the input data
    ( U4 u8 V% T$ T& {  ]plt.figure()
    4 e# V$ s3 P1 t: h0 gplt.scatter(class_0[:,0], class_0[:,1], facecolors='black', edgecolors='black', marker='s')
    ) j; H' ~4 z' n# O' `* L6 gplt.scatter(class_1[:,0], class_1[:,1], facecolors='None', edgecolors='black', marker='s')) e) i3 J: q' g$ c+ g
    plt.title('Input data')
    " e% ?6 p# e2 V9 O$ _7 ]' [3 L
    ' h0 |- K; V" m3 H2 ]7 X6 d###############################################
    % ~7 a  Y2 z- D) P, a# Train test split and SVM training
    2 y" v2 S. p- t3 @from sklearn import cross_validation
    6 o. t5 D. O, r& o2 V) c: U; Gfrom sklearn.svm import SVC1 P$ i# v* f6 n6 V% t* r, i1 f. t
      w0 ?% w/ S9 W  `3 f
    X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=5)
    . F/ y( V, M$ }! O4 @
    0 j% I4 r. x" P2 N/ F#params = {'kernel': 'linear'}) v0 c  j1 x( L5 F! H" M6 X- ]
    #params = {'kernel': 'poly', 'degree': 3}
    3 e/ D* j' D- d, a, b2 t7 `params = {'kernel': 'rbf'}
    ( P" N& S* O, E; h8 [; H& gclassifier = SVC(**params)
    . b. K/ N' j7 u4 Y9 B7 @; Hclassifier.fit(X_train, y_train)
    ; A3 I# T1 k- N. V9 w9 g8 |3 _utilities.plot_classifier(classifier, X_train, y_train, 'Training dataset')1 [- Z( p' Y2 M% v% P* M
    5 G4 v8 |( K( E1 E# S$ V; s
    y_test_pred = classifier.predict(X_test)  x3 W7 X+ Z( e) |3 A. {5 q( g
    utilities.plot_classifier(classifier, X_test, y_test, 'Test dataset')$ w9 @6 f( E* Q. m2 i- a$ l0 b/ m
    ) n* }% U0 M; w1 ]( ?1 G9 A' Z
    ###############################################% F: y; F5 I  B& p. E. f7 K
    # Evaluate classifier performance
    : q4 d) A3 X, B9 W5 W
    " ^8 \( k4 K% Cfrom sklearn.metrics import classification_report  _  N3 f9 u& |5 `" K& k4 F( ^
      S) S+ V0 E# R1 G; x% K* o, h
    target_names = ['Class-' + str(int(i)) for i in set(y)]' h6 e# H/ c7 [" |2 E/ K' o
    print "\n" + "#"*30
    % F9 G) c! o6 W$ T2 Iprint "\nClassifier performance on training dataset\n"
    3 f. i( O" d5 D2 `, {) J( N, T; sprint classification_report(y_train, classifier.predict(X_train), target_names=target_names)
    : Z- p; R. }4 X  ?. D$ `print "#"*30 + "\n"
    8 [% H# ?, z3 U& {0 ~# o+ O3 W7 x* Q; z; d6 D; V/ W7 b
    print "#"*30# n0 J* z" d* ~/ h
    print "\nClassification report on test dataset\n"
    * d' [% P' M) d3 f4 Vprint classification_report(y_test, y_test_pred, target_names=target_names)
    4 Y  H. b* f3 E& d0 ]print "#"*30 + "\n"
    + i# f5 ?, A3 G4 R3 U. @& x2 @" W3 z6 [% C, \: E) N( J* u
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    奮斗
    2025-9-15 22:18
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    [LV.Master]伴壇終老

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    發表於 2018-1-24 07:26:19 |只看該作者
    好片强烈支持
    不要把自己的東西藏起來,論壇需要你的分享才能成長!!
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